투자심사 결론
치킨 광고모델 — 캐스팅비 2,695만원까지면 남는 장사
이 업종에 광고모델을 쓰면 매출이 +1.2% 오를 것으로 보여요. 캐스팅비가 2,695만원을 넘지 않으면 이익이에요(제작·매체비 별도 ~5,000만원).
쉽게: "이 모델 써도 되나?"의 핵심은 얼마까지 주면 이익인지예요. 아래에 인물 유형·후보 랭킹·계약 시점·축별 신뢰도를 순서대로 정리했어요.
Casting Investment Review · 캐스팅 투자심사

치킨 — 이 모델 써도 되는가?

손익분기 캐스팅비 상한
2,695만원
연매출 150.00억원 · 매출증가 +1.80억원(+1.2%) · 기여이익률 15% · 제작·매체 별도 ~5,000만원

매출증가 기여이익 = 이 금액 이하로 계약해야 손익분기(제작·매체비 별도)

투자심사
인물 유형 추천 (실측 lift)
유튜버+10.4%n=126
방송인+9.4%n=344
배우+9.0%n=1724
가수+6.7%n=903
모델+5.0%n=110
운동선수+4.6%n=337

유형 평균 — 업종 상호작용 존재, 참고 신호.

후보 인물 (효과 lift + 논란 리스크)
박상혁유튜버+38.8%n=7미평가
나은인물+37.4%n=17미평가
이유리배우+86.4%n=8미평가
이재욱배우+80.2%n=7미평가
페이커스포츠+36.8%n=13미평가
박수홍방송인+35.3%n=5미평가
비비가수+24.2%n=15미평가
황정민배우+19.7%n=8미평가
류수영인물+23.9%n=9미평가
성한빈인물+18.0%n=8미평가
김동욱배우+16.8%n=6미평가
로제가수+15.7%n=20주의 40
화사가수+20.4%n=19미평가
태양가수+76.9%n=10미평가
이재윤배우+15.3%n=5미평가
박서준배우+22.9%n=32안전 10
김나영아이돌+39.9%n=9미평가
김동현운동선수+21.9%n=10미평가
제니가수+12.0%n=29미평가
차준환인물+11.4%n=12미평가
김민규배우+29.5%n=8미평가
박지훈아이돌+10.1%n=19미평가
이용운동선수+12.5%n=13미평가
유인나배우+12.5%n=11미평가
문가영배우+12.2%n=17미평가
김민별인물+15.9%n=5미평가
안유진가수+11.6%n=19미평가
원빈인물+24.0%n=9미평가
손호준인물+7.6%n=6미평가
카리나가수+7.4%n=14미평가
계약 시점 · 다가오는 이벤트
크리스마스계약마감 2026-10-02 (D+51, 여유)페이커
KBO 개막계약마감 2027-01-09 (D+150, 여유)페이커
어린이날계약마감 2027-02-17 (D+189, 여유)페이커
여름 성수기계약마감 2027-04-20 (D+251, 여유)페이커
축별 신뢰도 (정직 판정)
광고효과 방향성(교체→관심↑)높음80~90%광고모델 교체가 평균적으로 검색 관심을 올리는가 — p=0.02·CI 양수·pre-trend 통과, 전략 판단 가능
업종 적합도중상70~85%이 업종은 모델광고가 잘 먹히는가 — 업종차 뚜렷(아이스크림·패스트푸드·주점 강 vs 커피 약)
인물 유형 선택중상65~80%방송인/운동선수/아이돌 중 유형 선택 — 유형 평균은 유용, 업종 상호작용 필요
특정 인물 단정중간50~75%특정 인물이 반드시 효과 — 다건 인물은 높고, 소표본 상위랭킹은 참고
매출 상승률(정량)중간55~70%매출이 정확히 몇 % 오르는가 — 검색→매출 2-stage 환산(직접 매출실험보다 낮음)
캐스팅비 상한(손실방지)높음75~90%캐스팅비 얼마까지 써도 되나 — 정확 예측보다 손실방지 상한선 계산에 강함
계약 시점(이벤트 역산)높음80~90%언제 계약해야 하나 — 이벤트 달력 역산(결정론적)
논란 리스크(LLM)중간40~70%논란 리스크 반영 — LLM sentiment 축(신규), 근거 헤드라인 기반
매체 선택(TV/유튜브/인스타)낮음30~50%TV/유튜브/인스타 어디가 좋은가 — 현재 gap(creative·매체 데이터 축적 전)
종합 신뢰도
75/100
상용 의사결정
85/100
영업 설득
80/100
학술·검증
65/100
개별 인물 자동추천
70/100
고가 계약 최종승인
경쟁 포지셔닝 — 우리는 '캐스팅 투자심사'
칸타코리아 Link AI광고 콘텐츠 AI 사전테스트(30~60분)'광고물이 먹히는가' — 인물 캐스팅 손익 아님
한국리서치 Ad'Viser광고 시안 테스트·집행 후 모니터링·Media Mix광고효과 측정 — 캐스팅 투자심사 아님
캐스팅엔모델AI 글로벌 광고모델 캐스팅 플랫폼(모델 DB·매칭)섭외·컨택 인프라 — 사용시 매출 lift·손익분기 캐스팅비 산출 안 함
학술연구(SNS 유사도)유명인-브랜드 이미지 유사도 광고효과 예측(분류 75%)연구 모델 — census·event-study·ROI·업종 의사결정 미결합

한국에 광고조사·캐스팅 섭외·인플루언서 솔루션은 있으나, 브랜드·업종·인물·시점·매출·손익분기 캐스팅비를 하나로 엮어 "이 모델 써도 되는가"에 답하는 상용 시스템은 사실상 없음. 직접 경쟁자 희소, 인접 경쟁자 존재 — 캐스팅 투자심사 시장의 첫 제품.

사후 추적 · 애프터서비스

현재 추적 중 계약 3건. 구매 시 baseline 스냅샷 → 매월 실측 검색·반응 lift를 예측 대비로 리포트(구매 후 최소 3개월 애프터서비스).

핵심 메시지: "정답을 맞힙니다"가 아니라 — 모델 계약 전에 실패 확률과 손익분기점을 먼저 검증합니다. permutation p=0.0066.

데이터 출처
공공누리 제1유형(출처표시) 공공데이터와 민간 데이터를 결합해 분석합니다
공공데이터 · 공공누리 제1유형(출처표시)
  • 공정거래위원회 · 가맹사업 정보공개서 — 브랜드·가맹 정보
  • 금융감독원 · 전자공시(DART) — 광고주 재무
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